【計算用的電腦好的配置】如何選擇或配置用於有限元分析的計算機 |選購計算機 |如何組建適合 |
科學計算（稱為計算科學）它要求，雖然有些類似於其他類型計算——例如編碼視頻和使用計算機輔助設計 (CAD) 應用程序——科學計算獲得最佳性能所需大部分內容是於應用程序。
那麼，科學計算是什麼？從上説，它是使用計算機來解決物理學到化學到生物學領域大量科學問題。實際上，是執行超大數學模型、利用複雜算法、運行複雜模擬以及開發相關計算模型。這些可能是密集計算。
那麼，於於科學計算性能且台式電腦而言，哪些計算機組件很？應該説每個硬件。您需要一個 CPU、大量 RAM、具有大量空間存儲設備和一個 GPU。
想一想：科學計算機是一台超級計算機，多企業正在構建多計算機系統以滿足他們需求。因此，將 PC 放在桌面上進行科學計算並像選擇一台生產力、創造力遊戲機那麼。
以下是一些您可以考慮 PC 配置，但沒有那麼多範圍。如果您想完成工作，低端 PC 無法勝任。
科學計算軟件可能行業，但如果您正在閲讀本文，有可能您涉足該領域並且瞭解工具。一些熟悉標題可能包括 Mathworks MATLAB、Wolfrum Mathematica、Paraview 和 Caffe。前三個應用程序於執行複雜數據分析和可視化，而第四個應用程序是深度學習工具。
如果您查看這些應用程序基本要求，會發現它們並沒有那麼。例如，MATLAB 推薦具有四個邏輯內核和 AVX2 指令集支持 Intel 或 AMD CPU（所有現代Intel 和 AMD CPU包含）、3.5 GB 固態驅動器 (SSD) 存儲空間和 8GB內存。GPU 可用於加速應用程序，並且支持 NVIDIA CUDA 並行計算平台，這意味着您可以使用現成 NVIDIA GPU。
同時，CPU 速度，您獲得性能。例如，如果您正在運行大型模擬，或者處理大型數據集，那麼您需要所有可以使用 CPU 能力。從英特爾高端第 10 代酷睿 i9 處理器開始，您提供足夠空間來處理流程。
如果您正在研究機器學習，您需要考慮英特爾或雙英特爾至強處理器。這些 CPU 旨在處理最複雜任務，包括科學計算應用程序。
許多科學計算應用程序可以使用 NVIDIA CUDA 並行計算平台來加速各種任務。因此，選擇 NVIDIA GPU 可能是一個安全選擇。另一個流行選擇是 OpenCL，如果這是您應用程序所使用，那麼您可以考慮使用 AMD GPU。
您選擇是面向消費者遊戲 GPU（如 NVIDIA RTX 或 AMD Radeon），以及商用 CPU（如 NVIDIA Quadro 和AMD Radeon Pro）。與 CPU 一樣，如果您能負擔得起商用 GPU，那麼這您想要方式。通過進驅動程序和可能附加功能，您獲得定性——例如，某些科學應用程序規範中提到了 NVIDIA Quadro 系列中 Ampere 架構。
您需要多少存儲完全取決於數據集大小以及需要管理數據集數量。有可能是，我們談論是數 TB 存儲空間，為 2TB，越多越好。
但無論您需要多少存儲空間，您希望使用 SSD 而不是旋轉速度硬盤驅動器 (HDD)。您會希望儘可能地 CPU 獲取數據，而 SSD 是唯一出路。
您現在可以合理價格購買 SSD，因此您無需拆開背面來確保您存儲您模型保持一致。
與存儲一樣，您需要獲得儘可能多 RAM。從 16GB 開始可能是一個安全選擇，但購買可以支持大量 RAM 主板是一個主意。諸如複雜系統建模和機器學習之類科學計算任務可能會使用大量 RAM，而 64GB 或並非不合理。
一方面，感謝大家邀請；另一方面，看了一部分回答是一點不着（一萬不到筆記本，推薦題主考慮 GPU 加速，Really？）。因此，花點時間寫點個人瞭解到內容，希望能夠朋友們提供一點參考，如有地方請大家指正。
之前看到一個提問，怎麼樣配置才能運行 ANSYS？沒有出模型規模、分析類型信息情況下，這樣問題回答。
有限元分析工作可以分為前處理、求解、後處理三個階段，我們完成模型前處理，提交計算機求解後，計算機要多久完成求解呢？軟件開始求解時，會輸出一個預估完成求解所需時間供用户參考。筆者實際使用經驗，求解時間可長可短，三十分鐘內完成，多數會控制三個時內完成（因為一天上班時間八個時，哈），，有過計算幾天才完成情況。綜合，完成求解所需時間，主要和以下三個方面有關：
要使用有限元分析軟件，要軟件安裝計算機上。商業軟件版本發佈會出軟件支持平台以及軟硬件條件， Windows 平台例，ANSYS19 安裝要求如下：
ANSYS 軟件包含眾多模塊，默認選項來安裝話，會佔十到二十個 GB 存儲空間。 （現在新買筆記本或是自己組裝台式機，基本是 500GB ，因此硬盤空間並不是問題。）
ANSYS19 安裝需求中，明確給出 CPU 要求。
有限元分析本質上是一種數值計算分析工具，商業軟件計算速度程度上取決於計算機運算能力。
查看 CPU 性能參數表，價格相近情況下，選擇內核數多、基本頻率 CPU。
核心數：內存容量=1：4進行配置，但於有限元分析來説，內存是！猜猜筆者工作站內存是多少？[答對有獎]
事有限元分析工作，基本會選擇一張專業圖形顯卡，是 GPU 加速計算？你想多了，是顯示而已。
GPU（Graphic Processing Unit，圖形處理器）是顯卡圖像處理核心，應用於遊戲、圖像渲染。於 CPU 來説，GPU 包含處理單元，帶寬，擁有處理浮點運算能力。
GPU 有限元分析中有沒用呢，我們看一份 ANSYS Mechanical Tesla GPU 加速下對比數據
上圖看，GPU 可以縮短計算時間，但 CPU 核心數增加，GPU 加速效果。實際應用中，還需要考慮下面兩方面因素：
，並不是所有 GPU 型號可用於有限元分析計算，ANSYS19 支持GPU 加速器如下
其次是價格，上面列出這些顯卡，目前市面單價基本上幾千到幾萬價格。
看到這裏，大家對 GPU 加速應該有了認識。於入門用户來説，可以預算中 CPU 佔比例提高一點，選擇一個2G顯存獨立顯卡基本能夠滿足要求。
有限元分析會產生結果數據文件，單個算例佔用磁盤存儲空間幾百 MB 到幾十 GB。SSD 雖然數據讀取速度快，但容量目前市場售價價格是 HDD 3倍左右，實際應用是 SSD+HDD 組合模式。SSD 作為系統盤，並安裝有限元軟件；HDD 作為工作路徑，保存結果數據文件。
前面講了一堆廢話，下面筆者使用經驗推薦一些配置。説：以下內容供參考，如實際使用效果標，筆者概不負責！
於這個價位筆記本，自己預算，挑個自己喜歡外觀和顏色，選擇一個靠譜品牌（Dell, HP, ASUS），自己去研究各項數據來靠譜，是一分錢一分貨，廠家。
另外，筆記本擴展性，是到位，避免後期自己加裝帶來兼容、穩定性問題，整機有三年質保。
這個價位主要有三類：蘋果 MacBook，聯想 ThinkPad，以及 HP 工作站筆記本。
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數據分析必不可少工具計算機了，如何選購一台滿足計算需求台式機呢。下面幾個關鍵要素你需要考慮：
你電腦需求，是大型數據處理是圖形運算。目前計算機性能，小型任務和輕度圖形處理選辦公電腦。一些配置上提升一下。
3000元左右：辦公機型，計算圖形處理（CPU+主板佔主要支出）；
10000+：定義工作站，大型數據計算需求（硬盤支出佔）；
如果使用遠程超算，選擇任何配置可。
電腦大腦核心，要想速度快，大型運算，大腦需要強度運作能力。
多線程能力：數據分析需要計算機多線程能力，工作站線程數目多，同時滿足多個並行運算需求。CPU核心多，超線程能力。
超頻能力：一些計算工作工作並複雜，並需要超線程或者支持很多多線程任務，這裏主頻關鍵，主頻，即電腦運算速度。
CPU默認主頻不是，這裏可以選擇可以超頻CPU提高主頻速度。 CPU只有帶K系列+Z系列主板才能支持超頻。
AMD鋭龍系列X系列支持超頻，而且B系列主板支持超頻，這裏AMD性價比會。
超頻過程會使整機功率提高，需要供電、散熱各方面提供支持才能超頻。
建議鋭龍5代處理器，或者12代處理器！
2022年，推薦以上CPU
硬盤是計算機運行讀取和寫入數據中間介質，因此一塊硬盤關鍵。
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硬盤可以分為系統硬盤和數據儲存硬盤，系統硬盤主要存放系統和安裝軟件使用，數據儲存硬盤可以分為短期數據儲存和數據儲存硬盤。
系統硬盤：2021年，系統盤建議nvme協議固態硬盤，512/256G；可以存在多個系統盤（推薦）或者單硬盤多系統。
短期數據儲存：需要頻率數據讀寫和擦書，對硬盤使用頻率會，建議7200轉垂直盤；
數據儲存硬盤：可以放置機箱中存放平時使用數據，或者換為移動硬盤保存。對硬盤讀取速度，5400轉行。
內存是計算機運算臨時儲存介質，要想充分發揮cpu功效，內存要配夠。
於大型數據分析過程內存大小要求，見工作站配備是128G（16G*8）,或者64G（16*4），主板上有內存條插口，見主板只有4個插口，於工作站主板（Z系列，可超頻）會有多插口。，成本上去了。
接下來大家推薦一款高性能運算電腦，配置如上圖。該主機兩塊藍寶石 PGS AMD FirePro S10000顯卡作為運算部分，搭配i7 4770K和永擎C226 WS+主板，足夠進行實驗、教學、生產工作，學生、教室或業人員提供一個可靠工作環境。
intel i7-4770K作為一款經典超頻處理器，主頻3.5GHz睿頻可達3.9GHz，四核八線程規格使得到了高端超頻用户青睞。
01.全屏截圖方法這裏，點擊鍵盤右上角這個鍵“PrintScreen”，靠近F12旁邊按鍵，使用【Ctrl+V】粘貼，可以獲取全屏截圖了，畫質。02.窗口截
10月份intel平台配置單 雙核四線程G6405可以鬆勝任普通辦公，內置的核顯性能雖然羸弱，但過花幾百元去買亮機卡划算。後期加一張顯卡，很多主流遊戲能帶
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