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關於像素搖搖樂，像素偏移，抖像素——Pixel Shift Multi Shooting
像素搖搖樂是目前許多高端搭載功能，例如索尼A7R系列，松下，奧林巴斯系列，哈蘇H6D-400C。
通過多重拍攝，每次方位移傳感器0.5～1個像素來達到色彩記錄（拜耳傳感器每個像素只能記錄一種顏色）和捕捉位於像素間細節，從而實現4倍CMOS像素輸出。
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説了可以讓2000萬像素CMOS輸出8000萬像素信息量，還是信息，不是插值。
關係，普通可以實現，而且。
Adobe最新版Camera Raw和Lightroom中添加了機器學習和AI實現超分辨率功能（Super Resolution）可以使照片像素增加4倍，增強了照片分辨率。
我這個功能進行了測試並且其像素搖搖樂結合，測試結果出乎我意料，結果理想。
1.拍攝：需要拍攝於4張照片，建議8張以上。手持拍攝確保安全門範圍內不要糊片。使用三腳架拍攝時每張照片移動（上下左右）角度。
2.照片預處理：拍攝照片放入修圖軟件，進行批量鋭化處理挖掘高頻細節。這裏CameraRAW舉例。
處理完畢後保存文件。建議輸出成16Bit tif 文件。8Bit jpg可以，後期空間。
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這裏可以錄製一個名“搖搖樂”動作，後可以使用這個動作來進行批量插值。點擊窗口下方園點開始錄製，操作結束方塊終止。具體製作方法請參考下面鏈接
批處理結束後會得到一組插值過圖片，可以進入後一步了。
4.齊堆棧：選中插值文件載入堆棧，勾選自動齊，勾選創建智能對象。點擊確定
……後面影像內容和電腦性能可能會運算幾分鐘到幾十分鐘。完畢後選擇：圖層——智能對象，將堆棧模式選擇 平均值。渲染完成進行後鋭化輸出一張解析照片啦。
可以看到4張搖搖樂解析度於單張RAW有提高，8張16張進一步提升，16張以上提升不明顯了。
結論：8-16張搖搖樂可以顯著提高輸出的解析度，並且滿足大部分使用者需求。
手機有許多感測器，來製作和人們動APP，而且這些感測器非常容易使用，直接拖拉出元件到畫面佈置上，透過這些元件事件以及屬性可以輕易地取出資料或是發生事件做出一些相應回應或動作。可以使用感測器有底下這幾個：
我們這次要使用是「加速度感測器」和「計時器」。先來看看加速度感測器應用。，我們想要來統計一下手機被搖晃次數。顯示及計算手機搖晃次數，畫面上方放一個大大的標籤，目的是顯示出次數。另外，我們要準備一個歸零按鈕，下這個鈕時候標籤內容恢復0。介面設計如下圖所示：
如上圖所示，加速度感測器放入介面時，會放置「可視元件」位置區，表示它有功能和事件，但是會在手機畫面中顯示出來。接下來，我們來看看程式部份，鈕點選時候，標籤設定0：
而是「加速度感測器」晃動事件，當一發生時候，「次數」標籤中「文字」取出，加1後放回去，如下所示：