• February 21, 2024

【手機gpu型號大全】越來越重要 |始終保持強悍 |手機GPU |

用户應用程序提交數據頂點Shader處理,然後進先出順序提交片元着色器,片元着色器結果寫入FrameBuffer中

嚴格意義上TBDR是PowerVR公司提出並保有專利,其他公司不能這麼叫。但是於手機廠商之間“借鑑學習”,2016年起,現在市面上GPU是類TBDR架構,因此可以TBDR來泛指當前所有移動端GPU架構

通過下圖簡化TBR和IMR結構圖,可以觀對比出二者區別

TBR核心目的是降低帶寬、減少功耗,但渲染幀率上並IMR

我們聽説過電腦GPU,於玩遊戲,處理圖形軟件,獲得性能,但是我們很少聽説手機GPU,我們買手機時候有沒有關注過GPU這個概念呢?還是我們購買手機時候只考慮到性價比,尺寸,電池容量,拍照效果以及外觀,而了GPU。1 GPU在手機哪個部位?我們iPhone例子吧,iPhone機型多,可以數得,安卓太多了,型號多。本作者地去找圖片大家演示一下。手機GPU

上個月我們大家帶來過《頂級Android智能手機GPU圖形能力測試》,上市多款高端Android智能手機遊戲能力進行了排名,其中三星Galaxy S系列手機1GHz蜂鳥CPU(S5PC110)配合PowerVR SGX540圖形處理芯片拔得頭籌,現在摩托羅拉Droid X加入到了頂級智能手機行列,是否能夠Galaxy S形成挑戰呢?Droid 2和Droid X使用是1

前段時間,MD和英偉達接到通知要我國斷供高端GPU芯片,很多人知道GPU有什麼?下面IC修真院帶大家來一起瞭解一下GPU。來瞭解一下GPU是什麼?GPU–圖形處理器(Graphics Processing Unit),稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機)上做圖像和圖形相關運算工作微處理器。GPU因20

Android查看CPU和GPU使用率1、top -t 能打印出線程級別CPU使用情況0.打印進程堆棧信息。從堆棧信息裏可以通過.so辨別哪個線程是幹什麼,從而 top -t 結果裏去查找你想要那個線程 CPU 使用情況。# debuggerd -b 1.查看高通821 GPU使用率# adb shell cat /sys/class/kgsl/kg

一些名詞解釋    GPU:Graphic  Processing Unit (圖形處理器)    OpenGL:Open  Graphic Library 定義了一個跨編程語言、跨平台編程接口規格,廠商會有實現方法,

GPU加速型實例如需使用OpenGL/DirectX/Vulcan圖形加速能力則需要安裝GRID驅動並自行購買和配置使用GRID License。此外,GRID驅動配合vDWS類型License,支持CUDA,用來滿足既需要計算加速需要圖形加速場景。使用公共鏡像創建圖形加速型(G系列)實例默認安裝版本GRID驅動,但GR本節定義了雲手機服務上報雲監控監控指標命名空間、監控指標

展開全部手機處理器排行:蘋果636f70793231313335323631343130323136353331333431356630A12,蘋果A11,麒麟970,麒麟980,驍龍835,驍龍845,驍龍855。推薦以下三款:1、蘋果A12。Apple A12 Bionic是蘋果公司設計基於ARM理器片上系統。最初出現iPhone XS, XS Max, XR 和2019年版

CPU和GPU之所以大不相同,是於其設計目標,它們了兩種應用場景。CPU需要通用性來處理各種數據類型,同時要邏輯判斷會引入大量分支跳轉和中斷處理。這些使得CPU內部結構異常複雜。而GPU面對是類型高度統一、無依賴大規模數據和需要打斷計算環境。於是CPU和GPU呈現出架構(示意圖):GPU採用了數量眾多計算單元和超長

目前市場上NVIDIA顯卡是基於Tesla架構,分為G80、G92、GT200三個系列。Tesla體系架構是一塊具有可擴展處器數量處理器陣列。每個GT200 GPU包含240個流處理器(streaming processor,SP),每8個流處理器組成了一個流多處理器(streaming multiprocessor,SM),因此共有30個流多處理器。GPU工作時,工作負載PCI-E

GPU和CPU設備架構是,主要有以下幾點:1、CPU設計是用來運行少量複雜任務,主要執行大量離散而相關任務系統;而GPU設計主要用來執行大量任務,主要解決那些可以分解成成千上萬個小塊並可獨立運行問題,因此,CPU適合運行操作系統和應用程序軟件,即便有大量各種各樣任務,可妥善處理。2、兩者支持線程方式。CPU每個核只有少量寄存器,能執行

GPU 編程可以稱為異構編程,最近於機器學習火熱,很多模型依賴於GPU來進行加速運算,所以異構計算位置;異構編程,主要是指CPU+GPU或者CPU+其他設備(FPGA)協同計算。當前計算模型中,CPU主要用來進行通用計算,其多是注重控制,我們可以通過GPU和FPGA做專用計算。CPU負責邏輯性事物處理和串行計算,GPU專注於執行高度線程化並行處理任務(規

GPU是一個外圍設備,本來是專門作為圖形渲染使用,但是其功能,GPU成為繼CPU後一計算核心。但於CPU架構設計,GPU架構一開始傾向於圖形渲染和大規模數據並行計算處理。而大規模並行計算,離不開大規模數據傳輸,只有深入瞭解了GPU存儲體系,才能發揮GPU威力,寫出高性能軟件產品。但是於GPU存儲體系相關資料非常少,加之分散,所以

 概述今天主要介紹一下GPU、CPU和兩者之間區別。1、CPU即中央處理器CPU( Central Processing Unit, 中央處理器)機器“大腦”,是佈局謀、發號施令、控制行動“總司令官”。 CPU結構主要包括運算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)、控制單元(CU, Control Unit)、寄存器(Register

目錄前言P1P2前言深入GPU硬件架構及運行機制 – 0嚮0 – 博客園P1GPU全稱Graphics Processing Unit,圖形處理單元。它功能最初與名字,是專門於繪製圖像和處理圖元數據芯片,後來加入了其它很多功能,綜合起來如下幾方面:圖形繪製:這是GPU傳統拿手戲,是基礎、核心功能。為大多數PC桌面、移動設備、圖形工作站提供圖形處理和繪製功能。物理模

手機GPU,GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯圖形處理器。我們叫它顯示卡,GPU是顯示卡大腦,它決定了該顯示卡檔次和大部分性能,於傳統PC上來説,GPU同時是2D顯示卡和3D顯示卡區別。目前智慧型手機螢幕,系統,遊戲眩目,傳統手機CPU處理方式完全不能滿足現今智慧型手機發展需要了。GPU不僅是負責3D處理,確地説,它所有圖形顯示功能CPU那裡接管了過來,並且提供了視頻播放、視頻錄製和時輔助處理,使得CPU大大解放,可以專心地處理指令,而需要去負責圖形處理任務了。

GPU英文全稱Graphic Processing Unit,中文翻譯“圖形處理器”。我們叫它顯示卡,GPU是顯示卡“大腦”,它決定了該顯示卡檔次和大部分性能,於傳統PC上來説,GPU同時是2D顯示卡和3D顯示卡區別。2D顯示晶片處理3D圖像和時主要依賴CPU處理能力,稱為“軟加速”。3D顯示晶片是三維圖像和處理功能集中顯示晶片內,即所謂“硬體加速”功能。顯示晶片是顯示卡上晶片(是引腳)。現在市場上顯示卡大多採用NVIDIA和 AMD-ATI兩家公司圖形處理晶片。GPU,是一塊高度集成晶片,其中包含了圖形處理所有元件,GPU和CPU之間通過RAM記憶體進行數據交換。在手機主機板上,GPU晶片是挨著CPU晶片。

目前智慧型手機螢幕,系統,遊戲眩目,傳統手機CPU處理方式完全不能滿足現今智慧型手機發展需要了。

以前智慧型機,是帶顯示核心,所有軟體、遊戲是CPU進行處理,呈現螢幕上。但是CPU圖形處理能力,這導致了傳統智慧型手機玩一點遊戲往往力心,大型3D遊戲成為了。隨著幾年智慧型機發展,3D加速晶片引入為智慧型機娛樂性注入了生命力。有了3D加速晶片,我們可以地運行各種3D遊戲和3D應用程式,體驗到前所未有感覺。

早期3D加速晶片功能一,性能,3D程式提供輔助處理作用。而隨著科技發展,現在3D加速晶片演化成意義上GPU(Graphic Processing Unit,圖形處理器),不只是傳統3D加速器。GPU不僅是負責3D處理,確地説,它所有圖形顯示功能CPU那裡接管了過來,並且提供了視頻播放、視頻錄製和時輔助處理,使得CPU大大解放,可以專心地處理指令,而需要去負責圖形處理任務了。系統3D性能得到提升。所以,手機GPU誕生,是移動市場一次大革命。

其實手機上面,不管任何畫面,是無數個大小不一形拼接、遮蓋而成。不僅是遊戲,包括系統界面,是無數個多邊形組成圖案。所以,形生成速度,決定了GPU圖形處理速度。每秒鐘生成形越多,表明GPU性能。

眾所周知,手機螢幕是一個一個像素構成。像素渲染作用,決定每個像素是什麼顏色,它位置哪裡,具有什麼圖形屬性。只有像素渲染過圖,才能顯示螢幕上我們看到,否則是一行行顏色及屬性代碼,沒有任何視覺意義,無法我們看到。

GPU圖形處理時,是靜態圖片,一張一張進行處理後顯示螢幕上。我們看到遊戲和視頻裡面人物和場景是運動,實際上是大量靜態圖片GPU顯示螢幕上導致。於我們人眼並沒有如此反應能力,所以看上去畫面像是運動。電視機是這個原理。

所以,形生成能力和像素渲染能力,決定了一款移動GPU。

經上市多款高端Android智慧型手機遊戲能力進行排名,其中三星Galaxy S系列手機1GHz蜂鳥CPU(S5PC110)配合PowerVR SGX540圖形處理晶片拔得頭籌,現在摩托羅拉Droid X加入到了頂級智慧型手機行列。

Droid 2和Droid X使用是1GHz德州儀器OMAP3630處理器,基於 ARM Cortex-A8核心進行製造,並擁PowerVR SGX530圖形處理器,雖然 摩托羅拉Droid使用了圖形晶片,但是因為處理器頻率提升,以及RAM容量256MB加強512MB,其圖形性能測試得分有大幅度提高。

Galaxy S系列手機Droid X(Droid 2)主要於其內置圖形處理器,PowerVR SGX540晶片相比SGX530提升了兩倍以上性能,而主頻1GHz兩款處理器目前。今天我們一下Droid X這個隊員能Android手機第一梯隊中排名第幾。

參與本次測試共有7款手機,其中三星Galaxy S家族AT&T定製Captivate作為代表,三星推廣Galaxy S系列手機運營商合作推出了多個 定製版本,但是其基本硬體配置是。

進行Neocore測試,三星Captivate得分55.8fps,Droid X高出了30%,Nenamark和GLBenchmark Pro項目中,三星Captivate取得了第一,但是GLBenchmark HD項目中這款手機落敗於Droid X和myTouch 3G Slide,myTouch 3G Slide是因為其螢幕解析度而沾光,但是Droid X領先目前無法解釋。

接下來採用目前公佈GLBenchmark 2.0新版套件進行測試,這種GPU基準測試基於OpenGL ES 2.0技術,對設備能力有考驗,加入了螢幕反鋸齒FSAA測試。

這幾項測試中三星Captivate完勝其他機型,分值相比其他使用PowerVR SGX530和Adreno GPU機型提高了23倍,GLBenchmark PRO FSAA項目中,該機超越了Nexus One6倍。

整體,三星Galaxy S系列手機提供了圖形處理能力,結合超級 AMOLED螢幕和6軸陀螺儀,有望成為近期攜帶型遊戲智慧型手機。這一情況會持續一段時間,直到高通、德州儀器Nvidia、Intel推出智慧型手機晶片組。

目前,市面上主流移動GPU由三家公司生產。 英國Imagination公司SGX系列, 美國高通公司Adreno系列,以及顯示卡晶片商 美國NVIDIA公司移動GeForce系列。

其中SGX系列GPU是目前智慧型手機中套用泛的GPU,到三星i9000、iPhone 4,到里程碑1,有諾基亞新發布MeeGo手機N9,統統用是SGX晶片。而利用Adreno產品手機一些。使用是NVIDIAGPU晶片。下面介紹一下這三家公司目前主流產品。

是大名鼎鼎Imagination公司,目前旗下共有SGX 510/520/530/535/540五款產品。其中SGX 510和520去向不明,無法得知它們套用哪裡,它們參數是一無所知。所以SGX 530説起。

SGX 530是Imagination公司主打中低端手機產品,性能適中同時價格,套用諸如:里程碑1、里程碑2、諾基亞N9、MOTO ME811手機上。SGX 530具備每秒輸出1400萬個多邊形和提供每秒4.8億像素(有説是2億像素)渲染能力。

那麼這個水平怎麼樣呢?可以提供一個數據作為參考。 諾基亞N95是早期智慧型機中提供3D加速產品之一。其CPU中自帶3D加速器多邊形輸出能力為每秒200萬個。説SGX 5303D性能是N957倍以上。這個水平即便今天這樣遊戲天花墜時代,是基本夠用。可以説,於3D遊戲,大型一點3D遊戲,只要畫面不是過於華麗,530是可以鬆應付!那麼N9中配備530顯示卡目的,請各位自行琢磨吧。

SGX 535是530升級版,代表產品是iPhone 4和iPad。535530來説性能提升是,535具備每秒2400萬多邊形輸出和4.8億像素渲染能力。這個能力530提升是,多邊形輸出能力翻了一倍,懷疑Imagination是不是刻意限制530性能達到明確劃分其產品線目的。目前535才是手機中主流配置。SGX 535運行目前遊戲基本話下。

?後是目前端的SGX 540,代表作是三星i9000和魅族M9。SGX 540具備每秒2800萬多邊形輸出和4.8億像素渲染能力。(和530差距是不是有點了……)是目前高端顯示卡,主要高端智慧型機中,遊戲性能十分。

手機玩遊戲,成為當下很多人主流娛樂方式。中國音像與數字出版協會數據,2021 年,中國遊戲市場實際銷售收入達到 2965.13 億元,較去年增收 178.26 億元,同比增長 6.4%。移動遊戲沒有像今天這樣一派,炙手可熱。

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手機Gpu參數和架構手機gpu型號排名

手機GPU

而支撐數億計玩家方寸大小智能手機中獲得遊玩體驗關鍵,離不開一枚小小的計算部件:GPU。

沒錯,移動遊戲,GPU 智能手機中地位變得日益,它圖形運算能力,是我們能否獲得頂級遊戲體驗關鍵。而其實,GPU 並不是手機產業發展一開始,它“上位”路,某種程度上體現了智能手機算力中心轉移趨勢。

所以,智能手機發展初期,CPU 處於算力中心地位,而 CPU 本身經歷了核到雙核,到四核、八核乃至十核的發展路,整體性能是一代一代地水漲船。地人們發現,CPU 性能升級,應使用各種生活、娛樂類 App 時綽綽有餘,於大多數用户來説,使用手機卡頓情況。市面上出現了 CPU 性能過剩觀點。

這樣觀點是否正確我們不論,但眾多因素顯示,CPU 性能堆料應用場景來説接近和,持續拉高頻率,或者增加核心數,於實際體驗增益。

而實際上,於手機芯片製造商來説,他們並擔心這一點,無盲目追逐 CPU 誇張性能,因為智能手機市場發展過程中,出現了“投入產出”算力增長路,GPU 其中關鍵之一。

GPU 圖形處理器,它架構設計天生擅長大規模並行運算,浮點運算、並行計算方面性能可以説是 CPU 數十倍乃至上百倍。圖形渲染過程中,有很多大量、重複渲染工作,GPU 完成這些工作“最佳選手”。

而 GPU 智能手機中算力地位,和移動手遊強勢崛起密不可分。或者另一個角度説,智能手機經歷初期普及後,其應用場景和功能挖掘,侷限於使用,而遊戲,智能手機核心應用場景外拓“第一陣地”。

任何趨勢轉變會伴隨一個標誌性事件,來集中體現蓄勢力量,而國內,引爆這個陣地,非手遊《王者榮耀》火熱屬。

《王者榮耀》 2015 年 11 月正式開啓公測,一個月時間日活躍用户衝到了 750 萬,由此,它開啓了一段光輝歷史,2020 年 11 月日活用户突破了 1 億。業內普遍認為,《王者榮耀》開啓了手遊時代,而此後《和平精英》手遊大熱,移動遊戲光芒徹底掩蓋了端遊。

《王者榮耀》不僅是手遊時代啓幕標誌,引領了手機遊戲終端圖形處理性能要求上升到階段。遊戲中多彩畫面以及複雜光照和粒子,手機 GPU 圖形處理能力提出了挑戰,是當時《王者榮耀》幀率模式不是面向所有機型開放,而幀率下,玩家能夠獲得遊戲體驗和勝率。是否支持《王者榮耀》幀率模式,程度上成衡量當年手機 GPU 性能一個標尺。

手遊火熱,遊戲玩家日俱增,讓行業意識到 GPU 於智能手機綜合娛樂體驗重要性,由此,GPU 開始成為和 CPU 判斷手機性能關鍵指標,重要性攀升。

接着後發展,移動遊戲種類,畫質進化,手機 GPU 性能、技術特性要求是。

説《王者榮耀》經歷幾次版本後畫質過去,後來像《狂野飆車 9》、《明日後》、《第五人格》,乃至最近《原神》、《暗黑破壞神:》,擁有不輸端遊級逼真畫質。

這些遊戲手機 GPU 要求,不僅是運算性能要,需要移動端 GPU 引入一系列面向專業遊戲場景階技術特性。比如高通,他們於 2015 年高通 Adreno 530 GPU 上首次引入了 Vulkan 特性,可以實現逼真圖像效果,後來引入了高動態範圍(HDR)、基於物理渲染(PBR)、可變分辨率渲染(VRS)一系列技術特性,帶動手機 GPU 整體能力,而不僅是計算性能。

這個過程中,GPU 成為消費者移動端獲得頂級娛樂體驗關鍵,智能手機綜合體驗中扮演角色。

,智能手機發展過程中,推動 GPU 地位提升不僅只有遊戲,,GPU 能提躍升,手機體驗影響侷限遊戲。

有現在手機屏幕刷新率,需要 GPU 運算能力,才能為用户帶來、玩機體驗,更別説一些 AR 增強現實類應用流行,想要獲得體驗,GPU 是背後核心支撐點之一。

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手機GPU 越來越重要,而它,始終保持強悍

GPU型號那麼多,該如何選擇呢?

高通 Adreno GPU,進化歷程

説到 GPU 重要性,總不免談到智能手機平台出色 GPU 產品,若問安卓陣營,那麼來驍龍移動平台高通 Adreno GPU 是一個避不開角色。

2008 年,高通從 AMD 手上收購了 ATI 業務相關移動設備和技術, ATI Imageon 系列低功耗 GPU 相關技術基礎上,高通研發出了 Adreno GPU,由此成為安卓陣營唯一具有自主原創研發 GPU 架構芯片供應商。

第一代嘗試後,高通 2011 年同年推出了出名高通 Adreno 220 GPU,它性能相比第一代有提升,支持高分辨率遊戲渲染,當年爆款手機如小米 M1 搭載這款 GPU。

了幾代產品積澱,高通 2013 年推出了經典驍龍 800 處理器,其搭載高通 Adreno 330 GPU 當年,它相比前代高通 Adreno 320 圖形處理性能上提升達 50%。並且支持 OpenGL ES 3.0、DirectX、OpenCL、Renderscript Compute 和 FlexRender™圖形和計算接口(API)。它加持下經典機型數不勝數,比如三星 Note III、小米 3、Nexus 5 。

隨後 2015 年高通推出驍龍 820 是一代經典處理器,其搭載高通 Adreno 530 GPU 無比,它相比前代高通 Adreno 430 功耗降低高達 40%,性能提升高達 40%,支持眾多 OpenGL ES 3.1+AEP(Android 擴展包)、Renderscript 、OpenCL 2.0 圖形計算技術,首次引入了 Vulkan 標準,從而帶來逼真 3D 圖形效果和 GPU 計算。

2017 年,驍龍 835 移動平台是一代神 U,其搭載高通 Adreno 540 性能相比高通 Adreno 530 提升達 25%,頻率來到了 710MHz,同時支持 OpenGLES3.2、 OpenCL2.0、Vulkan 和 DX12,能力讓擁有高通 Adreno 540 手機當年幀率模式下運行《王者榮耀》能夠全程 60fps 無壓力。不僅遊戲,高通 Adreno 540 當年 VR 應用上展現出了能力,是那年手機 VR 選擇。

2017 年末,高通驍龍 845 移動平台上推出高通 Adreno 630 GPU 進一步增強了 XR 領域性能表現和技術能力。然後是 2018 年,驍龍 855 移動平台上高通 Adreno 640 GPU 性能繼續提升 20%,同時通過 GPU 中整合微控制單元來進一步降低能耗。不僅如此,高通 Adreno 640 GPU 還支持了 Vulkan 1.1、高動態範圍(HDR)和基於物理渲染(PBR)技術,遊戲畫面體驗帶到了水平。

2019 年,驍龍 865 移動平台發佈,高通 Adreno 650 GPU 進一步提升自己實力,它計算單元(ALU)高通 Adreno 640 多 50%,像素着色器頻率速度提高了 50%,整體性能 提升了 25%。

同時,高通 Adreno 650 GPU 第一次安卓陣營實現端遊級渲染技術,可以讓遊戲開發者引入端遊級光源和後處理,創造水平逼真移動遊戲體驗。不僅如此,高通 Adreno 650 還第一次支持可驅動特性和 Adreno HDR 混合技術(Adreno HDR Fast Blend),能玩家帶來頂級遊戲體驗。

接着就是去年驍龍 888 移動平台上,高通 Adreno 660 GPU 中引入可變分辨率渲染(VRS)技術,讓 GPU 運行遊戲工作負載大大降低,從而能夠帶來出色體驗。

總結過去可以看到,這麼多年發展沉澱,驍龍移動平台高通 Adreno GPU 成為一個性能且技術內涵“子平台”,坐穩了安卓領域 GPU 名號,但是,移動平台於用户體驗探索是無止盡,於高通 Adreno GPU 來説,只有通過,才能滿足消費者於移動遊戲及其他圖形體驗需求。正因如此,我們今年看到了一代驍龍 8 移動平台上比高通 Adreno GPU。

一代驍龍 8 移動平台,高通 Adreno GPU 時代

一代驍龍 8 移動平台命名規則改變,Adreno 系列 GPU 命名得到簡化,簡簡“高通 Adreno GPU”預示着開始。

相比高通 Kryo CPU,驍龍 8 GPU 提升是一個存在。高通 Adreno GPU 採用架構,旨在顯著提升明年遊戲和 XR 設備以及 3D 密集型遊戲應用性能和能效。

NVIDIA三大產品線如下Quadro類型: Quadro系列顯卡於行業,比如設計、建築,圖像處理專業顯卡,比如CAD、Maya軟件。GeForce類型: 這個系列顯卡官方定位是消費級,常用來打遊戲。但是它深度學習上表現,很多人用來做推理、訓練,單張卡性能深度學習專業卡Tesla系列比起來其實差多,但是性價比很多。Tesla類型: Tesla系列顯卡定位並行計算,於數據中心,點,比如於深度學習,做訓練、推理。Tesla系列顯卡GPU集羣做了優化,像那種4卡、8卡、16卡服務器,Tesla多塊顯卡合起來性能會受>影響,但是Geforce這種遊戲卡性能損失,這是Tesla主推並行計算優勢之一。

安培架構兼容低版本cuda需要注意3060、3060Ti,3090、3090Ti、3080Ti、A5000Ampere(安培)架構GPU需要cuda11.x版本才能使用,請使用版本框架。 如果代碼需要使用 cuda9、cuda10 版本,請使用RTX5000,V100S,V100,P100,T4,2080Ti非Ampere(安培)架構GPU。

如有其他GPU型號需求,歡迎聯繫平台!(請説來意)

顯卡使用需求,還要使用顯卡處理任務內容進行選擇卡,顯卡性能外,還要考慮CPU、內存以及磁盤性能,關於GPU、CPU、內存、磁盤IO性能。

內存應當選擇採用時序頻率以及容量內存,雖然機器學習性能和內存大小無關,但是避免GPU執行代碼執行時交換到磁盤,需要配置足夠RAM,GPU顯存大小內存。

例如使用24G內存Titan RTX,需要配置24G內存,不過,如果使用GPU並需要多內存。如果內存大小匹配上GPU卡顯存大小,可能處理數據集出現內存情況,這個時候應該升配GPU來獲得 前雙倍內存或者換內存實例。

因為內存情況下會影響性能,如果內存使用超載會導致進程Killd或者程序運行情況。

load數據過程中,需要用到大量CPU和內存,如果CPU主頻或者CPU核心情況下,會限制數據讀取速度,從而拉整體訓練速度,成為訓練中瓶頸。

建議選擇核心多且主頻機器,每台機器中分配CPU核心數量可以通過創建頁面查看,可以通過CPU型號去搜索該CPU主頻和睿頻的大小。